IT転職– tag –

転職先を探すとき、 「自分に合う会社をAIに探してもらえないか」 と考える人はいると思います。 AIは求人選びに使えます。 ただし、 AIだけで転職先を決める使い方はおすすめしません。 AIに向いているのは、 転職条件を整理する 自分の経験から狙いやす...

面接対策で困るのは、質問集を読むことではありません。 実際に質問され、その場で自分の経験を説明する練習です。 ここはAIを使えます。 ただし、AIに「面接で受かる回答」を作らせるのではありません。 AIに任せるのは、 面接質問を作る 回答を深掘りす...

職務経歴書をゼロから作ると、「何を書けばいいのか」「どこまで詳しく書けばいいのか」で手が止まりやすくなります。 ここでAIは使えます。 ただし、AIに任せるのは職歴そのものを考えることではありません。 AIに任せるのは、 自分が入力した経験の整理 ...

AIを使えば、自己PRのたたき台は数秒で作れます。 ただし、そのまま提出すると、 「内容はきれいだけど、この人自身が見えてこない」 という自己PRになりやすいのも事実です。 重要なのは、AIに自己PRを考えてもらうことではありません。 自分の経験をAIに...

IT業界へ転職したいと思っても、「プログラミング経験がないから無理だろう」と考えてしまう人は少なくありません。 しかし、IT企業で働いているのはエンジニアだけではありません。 営業、カスタマーサクセス、サポート、PMO、コンサルタントなど、プログ...

転職で年収アップを目指しているのに、 「思ったより提示額が上がらない」「経験があるのに評価されない」「同年代と比べて年収差を感じる」 という悩みを持つ人は少なくありません。 しかし、転職で年収が決まる要素は、単純な経験年数や現在の役職だけで...

AWSを業務で使っていると、「この経験は転職でどのくらい評価されるのか」と気になることがあります。 AWSの求人を見ると、EC2やS3、RDSなどの利用経験やAWS認定資格が条件として書かれていることもあります。 しかし、採用側が見ているのは「AWSを使った...

AIを使えば、職務経歴書の作成時間を短縮できます。 文章の整理や表現の改善にAIを活用することで、自分では気づかなかった強みを見つけられることもあります。 一方で、AIが作成した職務経歴書をそのまま提出することには注意が必要です。 採用担当が見て...

転職活動で企業研究をするとき、 「会社について、どこまで調べればいいのか」 と悩む人は少なくありません。 生成AIを使えば、企業情報や求人票を短時間で整理できます。 ただし、AIに会社情報を大量に調べさせても、それだけで面接対策になるわけではあ...

一次面接には通過できるのに、二次面接では不採用になる人がいます。 一次面接を通過している以上、募集要項の必須条件や実務経験が全く合っていないとは考えにくいでしょう。 二次面接では、一次面接で確認された経歴や条件に加えて、実績の具体性、入社...